线程池优化：解决阻塞队列超时和主线程资源浪费问题

在之前的文章中，我们谈到了如何配置一个高效的线程池来管理我们的系统并发性和任务处理能力。然而，在实际应用场景中，仍然会遇到一些挑战。特别是在流量高峰期或服务负荷较重的情况下，线程池可能会出现阻塞队列超时和主线程资源浪费问题。

解决方案一：使用SynchronousQueue替代任务队列

首先，我们可以将原来的任务队列设置为SynchronousQueue，这是一个特殊的队列，其最大容量是1。任何一次插入操作都必须等待一个相应的删除操作，反之亦然。如果没有相应的操作正在进行，则该线程将被阻塞。这意味着当线程池达到最大线程后，就不再接受新的任务了。

// 使用SynchronousQueue替代任务队列
BlockingQueue<Runnable> taskQueue = new SynchronousQueue<>();

解决方案二：改为CallerRunsPolicy拒绝策略

其次，我们可以将拒绝策略改为CallerRunsPolicy。这意味着当阻塞队列满了，由提交任务的线程去完成执行。原来的流程中，主线程提交完任务后就阻塞等待了，这浪费了主线程的资源。但是，如果使用CallerRunsPolicy，我们可以充分利用主线程的资源。

// 改为CallerRunsPolicy拒绝策略
RejectedExecutionHandler handler = new CallerRunsPolicy();

通过以上解决方案，我们可以有效地避免因为阻塞队列超时和主线程资源浪费问题导致的任务异常。

来源：互联网
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