线程池参数配置

我们都知道在大型系统中，线程池是非常重要的组件之一。线程池可以帮助我们管理任务的执行和并发性，但是它的参数配置也需要非常注意。

核心线程数为4

一般来说，对于IO类型任务（如查询数据库、访问第三方接口等），我们通常会将核心线程数设置为CPU的2倍。这样可以确保当系统负载较高时，线程池可以及时地增加新的线程来处理任务。

int corePoolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2;

在本例中，我们将核心线程数设置为4，这意味着系统在初始阶段将有4个线程用于执行任务。

最大线程数设置为20

对于大多数系统来说，最大线程数通常会远远超过核心线程数。我们可以根据实际需要设置最大线程数，但是不能太高，以免导致线程过度膨胀和性能下降。

int maximumPoolSize = 20;

在本例中，我们将最大线程数设置为20，这意味着系统允许执行的线程数量最高可以达到20。

空闲线程存活时间 5分钟

如果一个任务已经完成，但线程仍然保持活动状态，会导致线程池中的线程过度膨胀和性能下降。因此，我们需要设置一个合适的时间限制来销毁这些空闲线程。

long keepAliveTime = 5 * 60 * 1000; // 5分钟

在本例中，我们将空闲线程存活时间设置为5分钟，这意味着如果一个线程在5分钟内没有收到任何任务，将会被销毁。

任务队列大小 500

线程池中的任务队列也是非常重要的组件之一。如果任务队列过小，可能导致系统性能下降或甚至崩溃。因此，我们需要设置一个合适的大小来避免这些问题。

int workQueueCapacity = 500;

在本例中，我们将任务队列大小设置为500，这意味着线程池中的任务队列可以容纳最多500个任务。

拒绝策略直接拒绝

最后，我们需要设置一个合适的拒绝策略，以便系统能够处理可能出现的异常情况。在本例中，我们将拒绝策略设置为直接拒绝，这意味着如果线程池中的所有线程都忙碌且任务队列已经满载，系统将会直接拒绝新的任务请求。

RejectedExecutionHandler handler = new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy();

在本例中，我们使用CallerRunsPolicy作为拒绝策略，这意味着如果线程池中的所有线程都忙碌且任务队列已经满载，系统将会直接拒绝新的任务请求，并且不再尝试执行该任务。

通过设置这些参数，我们可以创建一个高效的线程池来管理我们的系统并发性和任务处理能力。

来源：互联网
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