在大型系统中，业务逻辑往往是复杂且耗时的。在这种情况下，使用线程池来优化查询的业务逻辑可以显著提高接口的效率和稳定性。
问题背景
我们在使用系统的过程中会遇到一些导出数据的场景，比如：
导出某个人最近一天的所有会议记录
会议的参会人信息
为了解决这些问题，我们需要对业务逻辑进行优化。
优化前的业务逻辑
public class MeetingService {
public List<Meeting> getMeetings(String userId) {
// Step 1: 根据用户 ID 查询会议列表
List<Meeting> meetings = meetingDao.getMeetingsByUser(userId);
// Step 2: 根据会议列表循环查询每个会议的与会人信息
for (Meeting meeting : meetings) {
List<Attendee> attendees = attendeeDao.getAttendeesByMeeting(meeting.getId());
meeting.setAttendees(attendees);
}
return meetings;
}
}在上述业务逻辑中，我们先根据用户 ID 查询会议列表，然后再循环查询每个会议的与会人信息。这种方式虽然简单，但会导致效率较低，因为每次都需要进行多次数据库访问。
优化后的业务逻辑
public class MeetingService {
public List<Meeting> getMeetings(String userId) {
// Step 1: 根据用户 ID 查询会议列表并循环查询与会人信息
List<Meeting> meetings = meetingDao.getMeetingsByUser(userId);
for (Meeting meeting : meetings) {
meeting.setAttendees(attendeeDao.getAttendeesByMeeting(meeting.getId()));
}
return meetings;
}
}在优化后的业务逻辑中，我们直接将与会人信息查询放到了会议列表查询后面。这种方式虽然简单，但也存在效率较低的问题，因为每次都需要进行多次数据库访问。
线程池的应用
为了解决这些问题，我们可以使用线程池来并行化这些查询请求。这样一方面可以提高接口的效率，另一方面也可以减少系统的压力。
public class MeetingService {
private ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
public List<Meeting> getMeetings(String userId) {
// Step 1: 根据用户 ID 查询会议列表并循环查询与会人信息
List<Future<Meeting>> futures = new ArrayList<>();
for (Meeting meeting : meetingDao.getMeetingsByUser(userId)) {
Future<Meeting> future = executor.submit(() -> {
Meeting meetingCopy = new Meeting(meeting);
meetingCopy.setAttendees(attendeeDao.getAttendeesByMeeting(meeting.getId()));
return meetingCopy;
});
futures.add(future);
}
// 等待所有线程完成
for (Future<Meeting> future : futures) {
try {
future.get();
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
List<Meeting> meetings = new ArrayList<>();
for (Future<Meeting> future : futures) {
Meeting meeting = future.get();
meetings.add(meeting);
}
return meetings;
}
}在上述业务逻辑中，我们使用线程池来并行化这些查询请求。这样一方面可以提高接口的效率，另一方面也可以减少系统的压力。
注意事项
阻塞队列大小: 需要根据实际情况调整线程池的阻塞队列大小，以避免过多或过少的线程。
拒绝策略: 需要根据实际情况选择合适的拒绝策略，以避免系统的压力。
通过使用线程池来优化查询的业务逻辑，可以显著提高接口的效率和稳定性。
来源：
互联网
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