在之前的文章中，我们谈到了如何配置一个高效的线程池来管理我们的系统并发性和任务处理能力。然而，在实际应用场景中，仍然会遇到一些挑战。特别是在流量高峰期或服务负荷较重的情况下，线程池可能会出现耗时增大和阻塞队列超时问题。
问题一：后续耗时会变大？
这是一个正常的现象。当流量变大的时候，服务处理能力到最高后无法提升了，必然会有开始变慢的问题。这是因为线程池中的线程已经全部忙碌，新的任务只能等待，而等待队列里的任务可能会超时抛出异常。
解决方案一：限流或提醒用户稍等重试
我们可以通过限流或者是提醒用户稍等重试的方式来降低对线程池的压力。这样可以避免因为耗时增大而导致的任务超时问题。
// 限流器配置 int maxRequests = 100; // 最多处理100个请求 long queueTime = 5 * 60 * 1000; // 等待队列超时时间 // 提示用户稍等重试 String message = "稍等一会再试吧！";
问题二：阻塞队列已满，且出现大量队列中的任务超时问题
这个问题的本质是因为线程池参数设置得不合理。特别是在场景下，需要充分利用线程资源，将线程放入队列只会徒增等待的时间，导致等待队列里的任务全部超时抛出异常。
解决方案二：优化线程池参数
我们可以通过优化线程池参数来避免阻塞队列超时问题。特别是在场景下，我们需要充分利用线程资源，将核心线程数设为较高，最大线程数也应相应增加。
// 线程池参数配置 int corePoolSize = 50; // 核心线程数 int maximumPoolSize = 100; // 最大线程数 // 队列参数配置 int workQueueCapacity = 5000; // 队列大小 long keepAliveTime = 5 * 60 * 1000; // 等待队列超时时间
通过以上解决方案，我们可以有效地避免因为耗时增大和阻塞队列超时问题导致的任务异常。
来源：
互联网
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